अध्याय 2 : AI के प्रकार, लाभ एवं सीमाएँ Types of AI, Advantages, limitations
2.1 AI के प्रकार (Types of Artificial Intelligence)
AI को दो आधारों पर वर्गीकृत किया जाता है :
◆ A) क्षमता के आधार पर वर्गीकरण (Capability-based)
| AI का प्रकार | विवरण एवं उदाहरण |
| 1. संकीर्ण AI (Narrow AI) | केवल एक विशेष कार्य कर सकती है। वर्तमान में यही सर्वाधिक प्रचलित है। उदाहरण : Siri केवल प्रश्न-उत्तर, Chess AI केवल शतरंज खेलती है। |
| 2. सामान्य AI (General AI) | मनुष्य जैसी समग्र समझ — हर कार्य करने में सक्षम। अभी केवल अवधारणा में है, विकसित नहीं हुई। |
| 3. अति-मानवीय AI (Super AI) | मनुष्य से अधिक बुद्धिमान। अभी केवल विज्ञान-कथा में है — भविष्य की AI। |
◆ B) कार्यप्रणाली के आधार पर वर्गीकरण (Functionality-based)
| प्रकार | कार्यप्रणाली एवं उदाहरण |
| 1. प्रतिक्रियाशील मशीन (Reactive Machines) | केवल वर्तमान स्थिति पर प्रतिक्रिया करती है। कोई स्मृति नहीं। उदाहरण : IBM Deep Blue शतरंज कार्यक्रम। |
| 2. सीमित स्मृति (Limited Memory) | कुछ समय के लिए पूर्व जानकारी याद रखती है। उदाहरण : स्व-चालित कार जो पिछले कुछ सेकंड का डेटा उपयोग करती है। |
| 3. मन का सिद्धांत (Theory of Mind) | मानव की भावनाएँ, विश्वास समझने वाली AI। अभी शोध में है। |
| 4. आत्म-जागरूक AI (Self-Aware AI) | स्वयं की जागरूकता रखने वाली AI। अभी केवल सैद्धांतिक — अस्तित्व में नहीं। |
2.2 AI के लाभ (Advantages of AI)
| AI के प्रमुख लाभ |
| • 24×7 कार्य : AI कभी नहीं थकती, कभी नींद नहीं लेती — दिन-रात कार्य करती है। |
| • त्रुटियों में कमी : मशीनें मनुष्य से अधिक सटीक होती हैं (जैसे चिकित्सा निदान)। |
| • तीव्र प्रसंस्करण : हज़ारों डेटा बिंदु कुछ ही सेकंड में विश्लेषित कर सकती है। |
| • खतरनाक स्थानों पर कार्य : खदान, परमाणु संयंत्र, अंतरिक्ष अभियानों में AI रोबोट का उपयोग। |
| • वैयक्तिकरण (Personalization) : प्रत्येक व्यक्ति के लिए अलग अनुभव — जैसे Netflix की सिफ़ारिशें। |
| • दोहराव वाले कार्यों का स्वचालन : नीरस कार्य मशीनें करती हैं, मनुष्य रचनात्मक कार्य करते हैं। |
| • नई जानकारी की खोज : AI जटिल पैटर्न खोज सकती है जो मानव समझ से परे हों। |
2.3 AI की सीमाएँ (Limitations of AI)
| AI की प्रमुख सीमाएँ एवं कमियाँ |
| • अत्यधिक महँगी : AI विकसित करना और अनुरक्षण (maintenance) बहुत costly है। |
| • रोज़गार पर खतरा : दोहराव वाली नौकरियाँ AI ले रही है — बेरोज़गारी का भय। |
| • सामान्य ज्ञान का अभाव : AI केवल डेटा पर आधारित है — मानवीय अनुभव और निर्णय-क्षमता नहीं। |
| • रचनात्मकता की कमी : वास्तव में मौलिक सोच अभी भी AI के लिए कठिन है। |
| • डेटा पर निर्भरता : AI के लिए अत्यधिक सही डेटा आवश्यक — गलत डेटा = गलत परिणाम। |
| • गोपनीयता का खतरा : AI डेटा संग्रह से निजता (privacy) खतरे में है। |
| • पूर्वाग्रह (Bias) : यदि प्रशिक्षण डेटा में पूर्वाग्रह है तो AI भी पक्षपाती निर्णय लेगी। |
| • नैतिक समस्याएँ : Deepfakes, निगरानी (surveillance) जैसे दुरुपयोग का खतरा। |
| लाभ (Advantages) | सीमाएँ (Limitations) |
| 24×7 कार्य करना | अत्यधिक महँगा विकास |
| त्रुटियों में कमी | रोज़गार पर खतरा |
| तीव्र प्रसंस्करण | सामान्य ज्ञान का अभाव |
| खतरनाक स्थान पर कार्य | डेटा पर निर्भरता |
| वैयक्तिकरण | गोपनीयता का खतरा |
| दोहराव कार्यों का स्वचालन | नैतिक समस्याएँ |
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