Artificial Intelligence and Machine Learning- Important Questions

Paper- Next Generation Technologies :AI Tools

Module-I : Foundations of Next Generation Technologies
Module-II-Overview of AI and ML: Definitions and types
Module III-Generative AI और AI Productivity Tools
Module IV-Internet of Things IOT and Smart Technologies
Module V-Blockchain and decentralized technologies
Module VI-Ethics, Policies, future of Next Gen Tech

महत्वपूर्ण प्रश्न (Important Questions)

अति लघु उत्तरीय प्रश्न

  1. Artificial Intelligence क्या है?
  2. Machine Learning क्या है?
  3. Supervised Learning क्या है?
  4. Unsupervised Learning क्या है?
  5. Reinforcement Learning क्या है?
  6. Decision Tree क्या है?
  7. K-NN का पूर्ण रूप लिखिए।
  8. SVM क्या है?
  9. Neural Network क्या है?
  10. Deep Learning क्या है?
  11. Recommendation System क्या है?
  12. Personalization क्या है?
  13. Hyperplane क्या है?
  14. Chatbot क्या है?
  15. Targeted Advertising क्या है?

लघु उत्तरीय प्रश्न

  1. AI एवं ML में अंतर स्पष्ट कीजिए।
  2. Machine Learning की आवश्यकता समझाइए।
  3. Supervised Learning की कार्यप्रणाली समझाइए।
  4. Unsupervised Learning को उदाहरण सहित समझाइए।
  5. Reinforcement Learning का परिचय दीजिए।
  6. Decision Tree के मुख्य घटकों का वर्णन कीजिए।
  7. K-NN एल्गोरिद्म कैसे कार्य करता है?
  8. SVM की अवधारणा स्पष्ट कीजिए।
  9. Neural Network की संरचना समझाइए।
  10. Deep Learning का परिचय दीजिए।
  11. Recommendation System क्या है?
  12. Content-Based Recommendation समझाइए।
  13. Collaborative Recommendation क्या है?
  14. Personalization के लाभ लिखिए।
  15. AI in Commerce के प्रमुख अनुप्रयोग लिखिए।
  16. Chatbots की भूमिका समझाइए।
  17. Targeted Advertising क्या है?
  18. AI आधारित Marketing का परिचय दीजिए।
  19. Customer Segmentation क्या है?
  20. Recommendation System एवं Personalization में अंतर बताइए।

दीर्घ उत्तरीय प्रश्न

  1. Artificial Intelligence एवं Machine Learning का विस्तृत परिचय दीजिए।
  2. Supervised, Unsupervised तथा Reinforcement Learning का तुलनात्मक अध्ययन कीजिए।
  3. Machine Learning की प्रमुख तकनीकों का वर्णन कीजिए।
  4. Decision Tree की कार्यप्रणाली एवं उपयोग समझाइए।
  5. K-NN एल्गोरिद्म का विस्तृत वर्णन कीजिए।
  6. Support Vector Machine (SVM) क्या है? इसकी विशेषताओं की व्याख्या कीजिए।
  7. Neural Network एवं Deep Learning का परिचय दीजिए।
  8. Machine Learning Algorithms का तुलनात्मक अध्ययन कीजिए।
  9. Recommendation System क्या है? इसके प्रकारों का वर्णन कीजिए।
  10. Personalization की अवधारणा एवं महत्व समझाइए।
  11. AI in Commerce के विभिन्न अनुप्रयोगों की चर्चा कीजिए।
  12. Chatbots एवं Targeted Advertising में AI की भूमिका समझाइए।
  13. ई-कॉमर्स में Artificial Intelligence का महत्व स्पष्ट कीजिए।
  14. ग्राहक अनुभव सुधारने में AI की भूमिका का वर्णन कीजिए।
  15. आधुनिक व्यापार एवं वाणिज्य में AI के योगदान पर टिप्पणी लिखिए।

परीक्षा की दृष्टि से अत्यंत महत्वपूर्ण प्रश्न

  1. Supervised, Unsupervised तथा Reinforcement Learning में अंतर स्पष्ट कीजिए।
  2. Decision Tree, K-NN, SVM एवं Neural Network का परिचय दीजिए।
  3. Neural Network एवं Deep Learning की अवधारणा समझाइए।
  4. Recommendation System क्या है? इसके प्रकारों का वर्णन कीजिए।
  5. AI in Commerce के अनुप्रयोगों की चर्चा कीजिए।
  6. Personalization एवं Recommendation System का महत्व समझाइए।
  7. Chatbots तथा Targeted Advertising में AI की भूमिका स्पष्ट कीजिए।
  8. Machine Learning Algorithms का तुलनात्मक अध्ययन कीजिए।