Module – 6
Cyber Security and Digital Rights
महत्वपूर्ण प्रश्न (Important Questions)
अति लघु उत्तरीय प्रश्न (Very Short Answer Questions) – 2 अंक प्रत्येक
प्रश्न 1. Data Privacy क्या है?
उत्तर: Data Privacy का अर्थ है किसी व्यक्ति की व्यक्तिगत जानकारी को सुरक्षित रखना तथा यह सुनिश्चित करना कि उस जानकारी का उपयोग केवल उचित उद्देश्य के लिए ही किया जाए।
प्रश्न 2. Data Breach क्या है?
उत्तर: जब किसी संस्था या प्रणाली में सुरक्षित रखी गई जानकारी अनधिकृत व्यक्तियों तक पहुँच जाती है, तो इसे Data Breach कहते हैं।
प्रश्न 3. Surveillance क्या है?
उत्तर: Surveillance का अर्थ है व्यक्तियों या समूहों की गतिविधियों पर निगरानी रखना, जैसे CCTV, मोबाइल ट्रैकिंग, इंटरनेट गतिविधियाँ।
प्रश्न 4. Digital Rights क्या हैं?
उत्तर: Digital Rights वे अधिकार हैं जो नागरिकों को डिजिटल वातावरण (इंटरनेट, सोशल मीडिया, ऑनलाइन सेवाओं) में प्राप्त हैं, जैसे Privacy, अभिव्यक्ति की स्वतंत्रता, सूचना का अधिकार।
प्रश्न 5. AI Policy Framework क्या है?
उत्तर: AI Policy Framework उन नियमों, दिशानिर्देशों और रणनीतियों का समूह है जो किसी देश या संगठन द्वारा AI के विकास और उपयोग को नियंत्रित करने के लिए बनाए जाते हैं।
प्रश्न 6. भारत की AI Strategy का नाम क्या है?
उत्तर: भारत की AI Strategy का नाम “AI for All” है, जिसे NITI Aayog ने तैयार किया है।
प्रश्न 7. EU AI Act क्या है?
उत्तर: EU AI Act यूरोपीय संघ द्वारा बनाया गया AI के लिए एक मजबूत कानूनी ढांचा है, जो AI को जोखिम के आधार पर चार श्रेणियों में वर्गीकृत करता है।
प्रश्न 8. USA का AI Bill of Rights क्या है?
उत्तर: USA का AI Bill of Rights एक दिशानिर्देश है जो नागरिकों के अधिकारों की रक्षा करता है, जैसे सुरक्षित प्रणाली, डेटा गोपनीयता, मानव विकल्प।
प्रश्न 9. AGI क्या है?
उत्तर: AGI (Artificial General Intelligence) वह कृत्रिम बुद्धिमत्ता है जो मानव की तरह विभिन्न प्रकार के बौद्धिक कार्यों को सीखने, समझने और करने में सक्षम होती है।
प्रश्न 10. Narrow AI और AGI में मुख्य अंतर क्या है?
उत्तर: Narrow AI केवल एक विशेष कार्य करता है (जैसे ChatGPT), जबकि AGI मानव की तरह कई प्रकार के कार्य कर सकता है।
प्रश्न 11. Ethical AI क्या है?
उत्तर: Ethical AI का अर्थ है ऐसी AI प्रणाली जो निष्पक्ष (Fair), पारदर्शी (Transparent), मानव अधिकारों का सम्मान करने वाली और जवाबदेह (Accountable) हो।
प्रश्न 12. धर्म (Dharma) का तकनीकी संदर्भ में क्या अर्थ है?
उत्तर: तकनीकी संदर्भ में धर्म का अर्थ है — तकनीक का उपयोग समाज हित में करना, केवल व्यक्तिगत लाभ के लिए नहीं।
प्रश्न 13. अहिंसा (Ahimsa) का AI में क्या महत्व है?
उत्तर: अहिंसा का AI में अर्थ है — AI सिस्टम से किसी भी प्रकार का मानव को नुकसान न हो (जैसे स्वायत्त हथियार, गलत सूचना)।
प्रश्न 14. Bias (पक्षपात) क्या है?
उत्तर: AI में Bias का अर्थ है — AI द्वारा गलत या असमान निर्णय देना, क्योंकि प्रशिक्षण डेटा में पक्षपात था।
प्रश्न 15. Responsible AI के दो सिद्धांत लिखिए।
उत्तर: Responsible AI के दो सिद्धांत हैं — (1) पारदर्शिता (Transparency), (2) जवाबदेही (Accountability)।
लघु उत्तरीय प्रश्न (Short Answer Questions) – 4 अंक प्रत्येक
प्रश्न 1. Data Privacy, Surveillance और Digital Rights की अवधारणाओं को समझाइए।
उत्तर: Data Privacy व्यक्तिगत जानकारी की सुरक्षा सुनिश्चित करती है। Surveillance का अर्थ है गतिविधियों पर निगरानी रखना, जैसे CCTV, मोबाइल ट्रैकिंग। Digital Rights नागरिकों को डिजिटल वातावरण में प्राप्त अधिकार हैं, जैसे Privacy का अधिकार, अभिव्यक्ति की स्वतंत्रता, सूचना का अधिकार। इन तीनों के बीच संतुलन आवश्यक है — सुरक्षा और निजता दोनों महत्वपूर्ण हैं।
प्रश्न 2. AI Policy Framework की आवश्यकता क्यों है?
उत्तर: AI Policy Framework की आवश्यकता निम्न कारणों से है — (1) सुरक्षा के लिए: AI सिस्टम गलत निर्णय न लें। (2) डेटा सुरक्षा के लिए: AI बड़ी मात्रा में व्यक्तिगत डेटा पर काम करता है, डेटा के दुरुपयोग को रोकना आवश्यक है। (3) नैतिक उपयोग के लिए: AI का उपयोग भेदभाव या गलत उद्देश्य के लिए न हो। (4) पारदर्शिता के लिए: AI कैसे निर्णय ले रहा है, यह समझना आवश्यक है।
प्रश्न 3. भारत, EU और USA के AI दृष्टिकोणों की तुलना कीजिए।
उत्तर: भारत का दृष्टिकोण “AI for All” और Responsible AI पर आधारित है — सामाजिक विकास और समावेशिता पर जोर। EU का दृष्टिकोण Risk-Based Regulation पर आधारित है — EU AI Act के माध्यम से सख्त कानूनी नियंत्रण, मानव अधिकारों की रक्षा। USA का दृष्टिकोण Innovation और Technological Leadership पर आधारित है — AI Bill of Rights दिशानिर्देश के रूप में, कम कठोर लेकिन नवाचार को बढ़ावा देने वाला।
प्रश्न 4. EU AI Act के Risk-Based दृष्टिकोण को समझाइए।
उत्तर: EU AI Act AI को चार जोखिम श्रेणियों में वर्गीकृत करता है — (1) Unacceptable Risk: ऐसी AI जो मानव अधिकारों का उल्लंघन करे (जैसे Social Scoring) — प्रतिबंधित। (2) High Risk: healthcare, education, law enforcement में उपयोग होने वाली AI — सख्त नियम। (3) Limited Risk: Chatbots जैसी AI — हल्के नियम (उपयोगकर्ता को सूचित करना)। (4) Minimal Risk: spam filters — लगभग कोई प्रतिबंध नहीं।
प्रश्न 5. USA के AI Bill of Rights के प्रमुख सिद्धांत लिखिए।
उत्तर: USA के AI Bill of Rights के प्रमुख सिद्धांत हैं — (1) सुरक्षित और प्रभावी प्रणाली (Safe and Effective Systems), (2) एल्गोरिदम भेदभाव से सुरक्षा (Protection from Algorithmic Discrimination), (3) डेटा गोपनीयता (Data Privacy), (4) पारदर्शिता (Transparency), (5) मानव विकल्प (Human Alternatives — अपील/बायपास का अधिकार)।
प्रश्न 6. AGI क्या है? Narrow AI और AGI में अंतर स्पष्ट कीजिए।
उत्तर: AGI (Artificial General Intelligence) वह कृत्रिम बुद्धिमत्ता है जो मानव की तरह विभिन्न प्रकार के कार्यों को सीखने, समझने और करने में सक्षम होती है। Narrow AI और AGI में अंतर: Narrow AI केवल एक विशेष कार्य करता है (जैसे ChatGPT केवल टेक्स्ट जेनरेट करता है), सीमित बुद्धिमत्ता रखता है, पहले से प्रशिक्षित डेटा पर निर्भर होता है। AGI कई प्रकार के कार्य कर सकता है, सामान्य मानव जैसी बुद्धिमत्ता रखता है, और स्वयं सीखने में सक्षम होता है।
प्रश्न 7. AGI के लाभ और चुनौतियाँ लिखिए।
उत्तर: AGI के लाभ: (1) उच्च बुद्धिमत्ता — मानव से तेज और सटीक निर्णय, (2) स्वचालन — कई जटिल कार्य स्वतः, (3) उत्पादकता में वृद्धि, (4) नए आविष्कार — वैज्ञानिक खोजों में तेजी। चुनौतियाँ: (1) नैतिक समस्याएँ — गलत उपयोग का जोखिम, (2) रोजगार पर प्रभाव — बेरोजगारी, (3) नियंत्रण की समस्या (AI Alignment), (4) सुरक्षा जोखिम — गलत हाथों में जाने पर खतरा।
प्रश्न 8. Ethical AI क्या है? इसके प्रमुख सिद्धांत लिखिए।
उत्तर: Ethical AI का अर्थ है ऐसी AI प्रणाली जो नैतिक सिद्धांतों के अनुसार विकसित और उपयोग की जाए। इसके प्रमुख सिद्धांत हैं — (1) निष्पक्षता (Fairness) — कोई भेदभाव नहीं, (2) पारदर्शिता (Transparency) — AI के निर्णय समझने योग्य हों, (3) जवाबदेही (Accountability) — त्रुटि पर जिम्मेदार स्पष्ट हो, (4) गोपनीयता (Privacy) — डेटा की सुरक्षा, (5) मानव-केंद्रित (Human-Centric) — मानव कल्याण प्राथमिकता।
प्रश्न 9. नवाचार में उत्तरदायित्व (Responsibility in Innovation) के प्रमुख तत्व लिखिए।
उत्तर: नवाचार में जिम्मेदारी के प्रमुख तत्व हैं — (1) सुरक्षा (Safety) — तकनीक से किसी को नुकसान न हो, (2) पारदर्शिता (Transparency) — तकनीक कैसे काम करती है यह स्पष्ट हो, (3) जवाबदेही (Accountability) — त्रुटि की स्थिति में जिम्मेदार स्पष्ट हो, (4) सामाजिक प्रभाव का ध्यान — समाज के कमजोर वर्गों पर प्रभाव का मूल्यांकन, (5) समावेशिता (Inclusivity) — तकनीक सभी के लिए सुलभ हो।
प्रश्न 10. AI में Bias (पक्षपात) क्यों होता है? इससे बचने के उपाय लिखिए।
उत्तर: AI में Bias तब होता है जब प्रशिक्षण डेटा में पूर्वाग्रह होता है या डेटा किसी विशेष समूह के लिए असंतुलित होता है। Bias से बचने के उपाय: (1) विविध और प्रतिनिधि डेटा का उपयोग, (2) नियमित Bias ऑडिट, (3) पारदर्शी एल्गोरिदम का विकास, (4) विभिन्न समुदायों के विशेषज्ञों की भागीदारी, (5) AI निर्णयों की नियमित समीक्षा।
प्रश्न 11. भारतीय दर्शन के प्रमुख नैतिक सिद्धांतों का वर्णन कीजिए।
उत्तर: भारतीय दर्शन के प्रमुख नैतिक सिद्धांत हैं — (1) धर्म (Dharma): सही कर्तव्य और उचित आचरण — तकनीक का उपयोग समाज हित में करना। (2) अहिंसा (Ahimsa): किसी को नुकसान न पहुँचाना — AI से मानव को हानि न हो। (3) सत्य (Satya): सत्य और पारदर्शिता — AI निर्णयों में पारदर्शिता। (4) अस्तेय (Asteya): चोरी न करना — डेटा चोरी और उल्लंघन से बचना। (5) लोक कल्याण (Public Welfare): समाज का भला — तकनीक को सभी के लिए सुलभ बनाना।
प्रश्न 12. भारतीय ज्ञान परंपरा आधुनिक AI नैतिकता में कैसे योगदान दे सकती है?
उत्तर: भारतीय ज्ञान परंपरा में विज्ञान और नैतिकता साथ-साथ विकसित हुए हैं। पाणिनि की व्याकरण प्रणाली तार्किक संरचना सिखाती है, न्याय दर्शन तर्क और विश्लेषण पर जोर देता है, योग मानसिक संतुलन और एकाग्रता सिखाता है। ये सिद्धांत आधुनिक AI को मानव-केंद्रित, निष्पक्ष और पारदर्शी बनाने में सहायता कर सकते हैं। भारत का “AI for All” और Responsible AI दृष्टिकोण भी इसी परंपरा से प्रेरित है।
दीर्घ उत्तरीय प्रश्न (Long Answer Questions) – 10 अंक प्रत्येक
प्रश्न 1. Data Privacy, Surveillance और Digital Rights की अवधारणाओं को विस्तार से समझाइए। इनके बीच संतुलन क्यों आवश्यक है?
उत्तर: Data Privacy का अर्थ है व्यक्तिगत जानकारी की सुरक्षा — जैसे नाम, पता, मोबाइल नंबर, बैंक विवरण, स्थान। इसका महत्व व्यक्तिगत सुरक्षा, पहचान की सुरक्षा और वित्तीय सुरक्षा के लिए है। Surveillance (निगरानी) का अर्थ है गतिविधियों पर नज़र रखना — CCTV, मोबाइल ट्रैकिंग, इंटरनेट गतिविधियाँ, चेहरे की पहचान। इसके लाभों में सुरक्षा, अपराध नियंत्रण और कानून व्यवस्था शामिल हैं, लेकिन चुनौतियों में गोपनीयता का हनन, डेटा का दुरुपयोग और स्वतंत्रता पर प्रभाव शामिल हैं। Digital Rights वे अधिकार हैं जो नागरिकों को डिजिटल वातावरण में प्राप्त हैं — Privacy का अधिकार, सूचना का अधिकार, अभिव्यक्ति की स्वतंत्रता, सुरक्षित डिजिटल वातावरण का अधिकार, डेटा नियंत्रण का अधिकार। इन तीनों के बीच संतुलन आवश्यक है — एक ओर राष्ट्रीय सुरक्षा और अपराध नियंत्रण के लिए निगरानी महत्वपूर्ण है, वहीं दूसरी ओर नागरिकों की निजता और स्वतंत्रता भी संरक्षित रहनी चाहिए। Data Minimization, Informed Consent, और नियमित ऑडिट जैसे सिद्धांतों से इस संतुलन को बनाए रखा जा सकता है।
प्रश्न 2. भारत, EU और USA के AI Policy Frameworks की तुलनात्मक व्याख्या कीजिए।
उत्तर: भारत, EU और USA के AI Policy Frameworks अपने-अपने दृष्टिकोण, नीति मॉडल और प्राथमिकताओं में भिन्न हैं:
भारत (India): दृष्टिकोण सामाजिक विकास और समावेशिता पर केंद्रित है। नीति मॉडल “Responsible AI” और “AI for All” (NITI Aayog) है। डेटा सुरक्षा के लिए Digital Personal Data Protection Bill बनाया गया है। उद्देश्य — AI का उपयोग सामाजिक समस्याओं (कृषि, स्वास्थ्य, शिक्षा) के समाधान के लिए करना।
EU (European Union): दृष्टिकोण कानूनी नियंत्रण और मानवाधिकार संरक्षण पर केंद्रित है। नीति मॉडल Risk-Based Regulation (EU AI Act) है — AI को चार जोखिम श्रेणियों में बाँटा गया है। डेटा सुरक्षा पर बहुत सख्त (GDPR) है। उद्देश्य — मानव अधिकारों की रक्षा और AI के जोखिमों को नियंत्रित करना।
USA (United States): दृष्टिकोण नवाचार (Innovation) और तकनीकी नेतृत्व पर केंद्रित है। नीति मॉडल Guidelines Based (AI Bill of Rights) है — यह दिशानिर्देश है, कानून नहीं। डेटा सुरक्षा मध्यम स्तर की है। उद्देश्य — वैश्विक प्रतिस्पर्धा बनाए रखना और निजी क्षेत्र के नवाचार को बढ़ावा देना।
सभी तीनों का अंतिम लक्ष्य AI का सुरक्षित, पारदर्शी और नैतिक उपयोग सुनिश्चित करना है, लेकिन उनके तरीके अलग-अलग हैं।
प्रश्न 3. Artificial General Intelligence (AGI) क्या है? इसकी विशेषताओं, संभावित उपयोगों और चुनौतियों का वर्णन कीजिए।
उत्तर: AGI (Artificial General Intelligence) वह कृत्रिम बुद्धिमत्ता है जो मानव की तरह विभिन्न प्रकार के बौद्धिक कार्यों को सीखने, समझने और करने में सक्षम होती है। यह वर्तमान Narrow AI से कहीं अधिक उन्नत है। AGI की प्रमुख विशेषताएँ — (1) सामान्य बुद्धिमत्ता (General Intelligence): किसी एक क्षेत्र तक सीमित नहीं, (2) सीखने की क्षमता: नए अनुभवों से स्वयं सीखना, (3) समस्या समाधान क्षमता: जटिल समस्याओं का समाधान, (4) तर्क क्षमता (Reasoning), (5) आत्म-समझ (Metacognition)। संभावित उपयोग: शिक्षा में व्यक्तिगत शिक्षक, स्वास्थ्य में रोग निदान और उपचार, विज्ञान में नए आविष्कार, व्यवसाय में रणनीति निर्माण, रोबोटिक्स में मानव जैसे रोबोट। चुनौतियाँ: (1) नैतिक समस्याएँ — गलत उपयोग का जोखिम, (2) रोजगार पर प्रभाव — बेरोजगारी, (3) AI Alignment Problem — मशीन के लक्ष्यों को मानव लक्ष्यों के अनुरूप बनाना, (4) नियंत्रण की समस्या, (5) सुरक्षा जोखिम — गलत हाथों में जाने पर खतरा। AGI भविष्य की तकनीक है और इसका विकास अत्यंत जिम्मेदारी और सावधानी के साथ किया जाना आवश्यक है।
प्रश्न 4. Ethical AI क्या है? AI से जुड़ी प्रमुख नैतिक चुनौतियों और उनके समाधान पर चर्चा कीजिए।
उत्तर: Ethical AI का अर्थ है ऐसी AI प्रणाली जो नैतिक सिद्धांतों — निष्पक्षता, पारदर्शिता, जवाबदेही, गोपनीयता और मानव-केंद्रितता — के अनुसार विकसित और उपयोग की जाए। AI से जुड़ी प्रमुख नैतिक चुनौतियाँ और उनके समाधान:
(1) Bias (पक्षपात): AI का गलत या असमान निर्णय देना। समाधान: विविध डेटा का उपयोग, नियमित Bias ऑडिट, पारदर्शी एल्गोरिदम।
(2) डेटा का दुरुपयोग (Data Misuse): व्यक्तिगत जानकारी का बिना सहमति के संग्रह और उपयोग। समाधान: मजबूत डेटा सुरक्षा कानून (जैसे DPDP Bill), Informed Consent, Data Minimization।
(3) जवाबदेही (Accountability): AI गलत निर्णय पर दोषी कौन? समाधान: स्पष्ट जवाबदेही ढाँचा, Human-in-the-loop प्रणाली।
(4) निगरानी और गोपनीयता: अत्यधिक निगरानी से स्वतंत्रता प्रभावित। समाधान: सीमित और विनियमित निगरानी, Data Anonymization।
(5) रोजगार पर प्रभाव: स्वचालन से नौकरियों में कमी। समाधान: रीस्किलिंग और अपस्किलिंग कार्यक्रम, मानव-AI सहयोग।
प्रश्न 5. नवाचार में भारतीय दर्शन के नैतिक सिद्धांतों का वर्णन कीजिए। आधुनिक AI विकास में इनकी प्रासंगिकता स्पष्ट कीजिए।
उत्तर: भारतीय दर्शन के नैतिक सिद्धांत आधुनिक AI विकास के लिए अत्यंत प्रासंगिक हैं:
(1) धर्म (Dharma): सही कर्तव्य और उचित आचरण। तकनीकी संदर्भ में — तकनीक का उपयोग समाज हित में करना, केवल व्यक्तिगत लाभ के लिए नहीं। प्रासंगिकता: AI का उपयोग शिक्षा, स्वास्थ्य, कृषि में सामाजिक समस्याओं के समाधान के लिए होना चाहिए, न कि हानिकारक उद्देश्यों (जैसे स्वायत्त हथियार) के लिए।
(2) अहिंसा (Ahimsa): किसी को नुकसान न पहुँचाना। प्रासंगिकता: AI सिस्टम से मानव को कोई शारीरिक, मानसिक या आर्थिक नुकसान न हो। सेल्फ-ड्राइविंग कार, मेडिकल AI, और स्वायत्त हथियारों के डिज़ाइन में यह सिद्धांत महत्वपूर्ण है।
(3) सत्य (Satya): सत्य और पारदर्शिता। प्रासंगिकता: AI निर्णय पारदर्शी और समझने योग्य होने चाहिए (Explainable AI), उपयोगकर्ता को डेटा उपयोग के बारे में सही जानकारी दी जाए।
(4) अस्तेय (Asteya): चोरी न करना। प्रासंगिकता: डेटा चोरी (Data Breach) और बौद्धिक संपदा के उल्लंघन से बचना, उपयोगकर्ता की सहमति के बिना डेटा का उपयोग न करना।
(5) लोक कल्याण (Public Welfare): समाज का भला। प्रासंगिकता: तकनीक को सभी वर्गों के लिए सुलभ बनाना (Digital Inclusion), डिजिटल विभाजन को कम करना, और AI का उपयोग सामाजिक भलाई के लिए करना (AI for All)।
भारतीय ज्ञान परंपरा यह सिखाती है कि तकनीक का उद्देश्य केवल विकास नहीं, बल्कि सही और जिम्मेदार विकास होना चाहिए। ये सिद्धांत आज भी उतने ही प्रासंगिक हैं जितने हजारों वर्ष पहले थे।
प्रश्न 6. AI Governance और वैश्विक नैतिक मानकों (Global Ethical Standards) की आवश्यकता पर चर्चा कीजिए। भारत इसमें क्या भूमिका निभा सकता है?
उत्तर: AI Governance का अर्थ है AI के विकास, उपयोग और विनियमन के लिए नियमों, मानकों और नीतियों का ढाँचा बनाना। इसकी आवश्यकता निम्न कारणों से है — (1) AI का तेजी से बढ़ता उपयोग, (2) AI से जुड़े जोखिम (Bias, गोपनीयता उल्लंघन, सुरक्षा खतरे), (3) वैश्विक स्तर पर AI का उपयोग (क्रॉस-बॉर्डर डेटा, अंतर्राष्ट्रीय व्यापार), (4) विभिन्न देशों की अलग-अलग नीतियों के कारण असमानता। Global Ethical Standards की आवश्यकता है ताकि सभी देश मिलकर AI के लिए सामान्य सिद्धांत (निष्पक्षता, पारदर्शिता, जवाबदेही, गोपनीयता) अपना सकें।
भारत इस क्षेत्र में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है — (1) भारत G20 अध्यक्षता के दौरान AI के लिए एक वैश्विक ढाँचे की वकालत कर चुका है। (2) भारत का “AI for All” और Responsible AI दृष्टिकोण विकासशील देशों के लिए एक मॉडल हो सकता है। (3) भारत का Digital Personal Data Protection Bill डेटा सुरक्षा का एक मजबूत उदाहरण है। (4) भारतीय ज्ञान परंपरा (धर्म, अहिंसा, सत्य, लोक कल्याण) वैश्विक AI नैतिकता चर्चा में एक मूल्यवान योगदान दे सकती है।
परीक्षा की दृष्टि से अत्यंत महत्वपूर्ण प्रश्न (Most Important Questions for Exam)
प्रश्न 1. Data Privacy, Surveillance और Digital Rights की अवधारणाओं को समझाइए।
प्रश्न 2. भारत, EU और USA के AI Policy Frameworks की तुलनात्मक व्याख्या कीजिए।
प्रश्न 3. EU AI Act के Risk-Based दृष्टिकोण को विस्तार से समझाइए।
प्रश्न 4. AGI क्या है? Narrow AI और AGI में अंतर स्पष्ट कीजिए।
प्रश्न 5. Ethical AI क्या है? AI से जुड़ी प्रमुख नैतिक चुनौतियों का वर्णन कीजिए।
प्रश्न 6. नवाचार में भारतीय दर्शन के नैतिक सिद्धांतों का वर्णन कीजिए। आधुनिक AI विकास में इनकी प्रासंगिकता स्पष्ट कीजिए।
प्रश्न 7. AI Governance और वैश्विक नैतिक मानकों (Global Ethical Standards) की आवश्यकता पर चर्चा कीजिए।
Model Question Paper
PGDCA / PG Program in Computer Applications
Next Generation Technologies: Cyber Security and Digital Rights
Module – 6: Cyber Security and Digital Rights
समय : 3 घंटे
पूर्णांक : 70
निर्देश: सभी प्रश्न अनिवार्य हैं। खंड-अ में कोई 10, खंड-ब में कोई 5, खंड-स में कोई 3 प्रश्न हल कीजिए।
खंड – अ
(अति लघु उत्तरीय प्रश्न)
(कोई 10 प्रश्न हल कीजिए)
(10 × 2 = 20 अंक)
प्रश्न 1. Data Privacy क्या है?
प्रश्न 2. Data Breach क्या है?
प्रश्न 3. Surveillance क्या है?
प्रश्न 4. Digital Rights क्या हैं?
प्रश्न 5. AI Policy Framework क्या है?
प्रश्न 6. भारत की AI Strategy का नाम क्या है?
प्रश्न 7. EU AI Act क्या है?
प्रश्न 8. AGI क्या है?
प्रश्न 9. Ethical AI क्या है?
प्रश्न 10. Bias (पक्षपात) क्या है?
प्रश्न 11. धर्म (Dharma) का तकनीकी संदर्भ में क्या अर्थ है?
प्रश्न 12. Responsible AI के दो सिद्धांत लिखिए।
खंड – ब
(लघु उत्तरीय प्रश्न)
(कोई 5 प्रश्न हल कीजिए)
(5 × 4 = 20 अंक)
प्रश्न 1. Data Privacy, Surveillance और Digital Rights की अवधारणाओं को समझाइए।
प्रश्न 2. AI Policy Framework की आवश्यकता क्यों है?
प्रश्न 3. भारत, EU और USA के AI दृष्टिकोणों की तुलना कीजिए।
प्रश्न 4. EU AI Act के Risk-Based दृष्टिकोण को समझाइए।
प्रश्न 5. AGI क्या है? Narrow AI और AGI में अंतर स्पष्ट कीजिए।
प्रश्न 6. AGI के लाभ और चुनौतियाँ लिखिए।
प्रश्न 7. Ethical AI के प्रमुख सिद्धांत लिखिए।
प्रश्न 8. नवाचार में उत्तरदायित्व (Responsibility) के प्रमुख तत्व लिखिए।
प्रश्न 9. भारतीय दर्शन के प्रमुख नैतिक सिद्धांतों का वर्णन कीजिए।
प्रश्न 10. AI में Bias (पक्षपात) क्यों होता है? इससे बचने के उपाय लिखिए।
खंड – स
(दीर्घ उत्तरीय प्रश्न)
(कोई 3 प्रश्न हल कीजिए)
(3 × 10 = 30 अंक)
प्रश्न 1. Data Privacy, Surveillance और Digital Rights की अवधारणाओं को विस्तार से समझाइए। इनके बीच संतुलन क्यों आवश्यक है?
प्रश्न 2. भारत, EU और USA के AI Policy Frameworks की तुलनात्मक व्याख्या कीजिए।
प्रश्न 3. Artificial General Intelligence (AGI) क्या है? इसकी विशेषताओं, संभावित उपयोगों और चुनौतियों का वर्णन कीजिए।
प्रश्न 4. Ethical AI क्या है? AI से जुड़ी प्रमुख नैतिक चुनौतियों और उनके समाधान पर चर्चा कीजिए।
प्रश्न 5. नवाचार में भारतीय दर्शन के नैतिक सिद्धांतों का वर्णन कीजिए। आधुनिक AI विकास में इनकी प्रासंगिकता स्पष्ट कीजिए।
प्रश्न 6. AI Governance और वैश्विक नैतिक मानकों (Global Ethical Standards) की आवश्यकता पर चर्चा कीजिए। भारत इसमें क्या भूमिका निभा सकता है?
Module 6 – Important Questions समाप्त
Module 6 – पूर्ण (Complete)